重启数学：应用驱动型学习路线图

一份专为工程师与创造者打造的、从“为何”到“如何”的数学之旅。

总进度 0%

阶段 0: 动机建立

探寻数学的宏大叙事，理解“为何学”。

阶段 1: 直觉构建

通过可视化学习，建立牢固的几何直觉。

阶段 2: 严谨深化

在直觉基础上，掌握大学课程的严谨性与深度。

阶段 3: 拓展工具箱

学习机器人、通信等领域所需的关键数学工具。

阶段 4: 应用集结点

将理论与你的热情（机器人、电子、图形学）连接。

此阶段为知识应用指南，无需勾选。当你进行项目时，回顾这里的联系：

  • 机器人 & SLAM: 线性代数用于运动学，概率论与线性代数结合用于卡尔曼滤波。
  • 控制 & 电子: 微分方程用于电路分析，微分方程与线性代数结合构成现代控制理论。
  • 计算机图形学: 线性代数是3D变换的引擎，微积分与微分方程驱动物理引擎。

最终阶段: 创造者阶梯

通过顶点项目，将知识内化为真正的技能。